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2015ill., br. Oggi è possibile registrare ogni clic, ogni pagamento, ogni telefonata, ogni spostamento, ogni crimine, ogni malattia e una enorme quantità di altre cose non solo è possibile, viene effettivamente fatto. Enormi quantità di dati che possono essere analizzati per capire che cosa è effettivamente successo. Ma possiamo usare tutti questi dati per qualcosa di ancora più importante, per conoscere le cose che ancora non sono avvenute? È il compito che si prefigge l'analisi predittiva, resa possibile da quelle stesse tecnologie informatiche che consentono la raccolta di enormi quantità di dati. In questo libro Eric Siegel ne presenta i concetti di fondo e i presupposti, mostrando, sulla scorta di esempi concreti tratti dai settori più vari (dalla finanza alla politica, dall'assistenza sanitaria al marketing), come la tecnologia già oggi consenta di formulare previsioni attendibili di comportamenti individuali, permettendo ad aziende ed enti pubblici di risparmiare sui costi, guadagnare di più e offrire un servizio migliore. Tra gli esempi trattati: sapere chi lascerà la scuola, cancellerà un'iscrizione o divorzierà prima ancora del diretto interessato; come il tuo supermercato può sapere che sei incinta o la tua azienda che stai per cambiare lavoro; cosa viene previsto da Facebook, Google, Ford, IBM, Wikipedia e tanti altri.
2012Autori: Giuseppe Boari, Diego Zappa.
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Best.-Nr. SONG9350291495HARPERCOLLINS 2015-04-21. 2015. hardcover. Used: Good. 6.46x0.39x8.66. Buy with confidence. Excellent Customer Service & Return policy. HARPERCOLLINS hardcover
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1956Features include: Orchid Collecting in Java and Bali; Fir Bark - Miracle?; Counting Chromosomes in Cymbidiums - The Elusive Tetraploid; Oncidium carthaginense and Oncidium guttatum; Marketing Flowers and a Greater Market; Orchid Pests and Their Control; Semi-automatic and Automatic Greenhouses (Pt II) and Beginners' Handbook: Building Your Orchid Collection (Pt II). Light wear. Unmarked. A clean copy. Book
2019ill., br. Più della metà degli utenti del web inizia a cercare i prodotti che vorrebbe acquistare direttamente su Amazon, di fatto la principale piattaforma mondiale di e-commerce. Per questo riuscire a emergere e essere visibili tra i risultati delle ricerche è un indiscutibile vantaggio per trovare potenziali clienti e incrementare le vendite. Questo manuale è una guida ragionata alla SEO su Amazon e accompagna il lettore dalla comprensione delle tecniche di ottimizzazione di base fino allo sviluppo di strategie mirate. Il punto di partenza è l'analisi delle peculiarità di Amazon e di come, quando e perché vendere su questo marketplace. Si passa poi alla definizione di una strategia SEO considerando i fattori on-site e off-site, le keyword e l'analisi dei competitor, per arrivare all'ottimizzazione di catalogo e descrizione dei prodotti e all'uso di immagini pertinenti e di qualità. Infine vengono presentati gli strumenti di promozione per creare campagne e aumentare le vendite. Una lettura sia per chi si occupa di SEO e vuole acquisire nuove competenze, sia per chi vuole usare Amazon come piattaforma per il proprio negozio, prodotto o brand.
2020br. Dedicato alle decina di migliaia di venditori Amazon Italia, è il primo manuale in italiano a mettere in luce le strategie e le tecniche fondamentali per sfruttare a proprio vantaggio la piattaforma pubblicitaria di Amazon. 5.000.000 sono i venditori su Amazon nel mondo, numero che cresce di giorno in giorno. Eppure, sono meno di 200 mila quelli che fatturano più di 100.000 euro all'anno. Questo vuol dire che non è più sufficiente caricare i prodotti su Amazon per sperare di avere buone vendite. Ecco perché, in questo libro, i venditori Amazon troveranno tutte le indicazioni strategiche e operative per impostare una corretta strategia pubblicitaria grazie alla piattaforma Amazon Advertising. Il manuale illustra, passo passo tutte le possibilità offerte dalla piattaforma: dal customer journey in Amazon alle tipologie di annunci sponsorizzati; dalla costruzione di una campagna alla sua ottimizzazione; da come strutturare il proprio store all'importanza dell'analisi dei dati.